排泄センサーにAIを活用

検知の難しさとAIの役割

従来は「閾値ベース」で湿度やニオイセンサーの数値があるラインを超えたら排泄と判定する方法が多いですが、排泄環境は以下のように変動要因が多く、誤検知・見逃しが起きやすいです。

• 環境変動：寝具の種類、換気、体位変化
• 個人差：高齢者の尿臭・便臭の違い、食事や薬の影響
• センサー差：ガスセンサーは温湿度や個体差の影響を受けやすい

センサーとAIの組み合わせ

• 湿度センサー：尿による急激な上昇を検出
• VOCセンサー：便臭や尿臭の化学成分変化を検知
• 温度センサー：体温や環境の影響補正

重要なのは「学習回数」より「正確なデータ」

AIは、「誤ったデータを何万回学習しても無駄」です。

• 正しくラベル付けされたデータ
• ノイズや例外を含んだ実用的な環境データ
• センサーデータが正確で安定していること

結論

• 排泄センサー（排便・排尿）は余りにもパラメータが多いためAIで判定することはできない。