排泄
排泄センサーにAIを活用新着!!

検知の難しさとAIの役割 従来は「閾値ベース」で湿度やニオイセンサーの数値があるラインを超えたら排泄と判定する方法が多いですが、排泄環境は以下のように変動要因が多く、誤検知・見逃しが起きやすいです。 センサーとAIの組み […]

続きを読む
高齢者
介護ロボット

◆排泄介護 1.排尿予知 超音波で膀胱内の尿量を測定する技術は実用化されていますが、排尿は自身でコントロールしたり、タイミングを調整したりすることが可能です。また、単純なリピートタイマーで代用できる場合も多いため、この技 […]

続きを読む
排泄
排便をニオイで検出する難しさ

1. 環境による影響 個人差(食事・体調など) 寝具やおむつの種類 離床・入床のタイミング おむつ交換の有無・タイミング 2. 技術的な課題 技術者は直接排便を確認できないため、介護記録とセンサー反応を照合して校正が必要 […]

続きを読む
高齢者
要介護度の人口

高齢化に伴い、要介護・要支援の認定者数は年々増加しています。厚生労働省の資料によると、2022年(令和4年)3月末時点で要支援・要介護に認定された方の総数は694万人。 介護度別の認定者数は以下の通りです。   […]

続きを読む
展示会
千葉県介護業務支援事例発表会

介護ロボット・ICT体験展示会

続きを読む